Ich arbeite hands-on in Produkt- und Engineering-Teams und bringe CTO-Reife in technische Richtung, AI-native Systemarbeit, Delivery und Betrieb. Für Engineering-, Lead- und CTO-level Rollen, langfristiges Hiring, Fractional-Einsätze und Transformation.
remote skaliert
ohne zusätzliche Koordinationsschicht, mit Flow-Signalen statt Aktivitätsmetriken
mit früher Produktivität
Plattformen gebaut, Systeme neu ausgerichtet, Verantwortungen verbunden
bis Agenten & ML
Kognitive Informatik, Machine Learning, Multi-Agent-Systeme, Robotik, LLM-Workflows und Evidence Gates
von Produkt bis Plattformbetrieb
Architektur, Monorepos, Queue-Orchestrierung, Observability, IaC und operativer Betrieb
Der eigentliche Hebel
Viele Teams haben Tools, aber kein klares Arbeitsmodell dahinter. AI wird erst mit Regeln, Skills, Toolchains, Wissensfluss und klaren Guardrails zu echter Delivery.
Wenn Produkt, Engineering und Betrieb getrennt laufen, steigt der Stress, nicht die Wirksamkeit. Relevant wird ein gemeinsames Delivery-System statt lokaler Verbesserung.
Manche Kontexte brauchen Ruhe und Klarheit. Andere brauchen Richtung, neue Grundlagen oder skalierbare Strukturen. Relevant ist ein Builder, der in allen drei Lagen wirksam wird.
Wie ich arbeite
Operating Principle
Neue Arbeit springt nicht direkt ins Board. Erst strategische Richtung, Zielbild, Constraints und Team-Ownership, dann Work Items. Tempo entsteht durch Verstehbarkeit, nicht durch hektischen Start.
Operating Principle
Arbeit wird so geschnitten, dass sie geliefert, gelernt und verbessert werden kann. Definition of Ready ist kein Ritual, sondern Schutz des Flows.
Operating Principle
Produkt, Engineering und Betrieb werden nicht übergeben, sondern gemeinsam gestaltet. Das senkt Reibung und hebt Qualität früher an.
Operating Principle
AI gehört nicht in Demos, sondern dorthin, wo Architektur, Delivery, Wissensarbeit, ML-Methoden und Automatisierung schneller werden, ohne neue Black Boxes zu bauen.
Ausgewählte Nachweise
Chief Technology Officer
Monorepo-Produktentwicklung, verteilte Bun/BullMQ-Worker, Redis-Locking, self-hosted Plattformbetrieb, Kotlin/Python-Geo-Services und AI/ML-Office-Risk-Research zu einem belastbaren Delivery-System im PropTech verbunden.
+3 weitere Signale
AI-native Systemarbeit bedeutet hier nicht Prompt-Show, sondern Monorepo, Queue-Orchestrierung, Locking, Observability, Geo-Daten, ML-Evidenz, Agent-Workflows und neue Produktlinien in ein belastbares Betriebssystem zu bringen.
Chief Technology Officer
Delivery-System für 15 Teams gestärkt, 100+ Entwickler remote skaliert und Flow-Signale statt Aktivitätsmetriken verankert.
Aufbau von Regeln, Golden Paths und Delivery-Guardrails für Teams mit hoher Tool- und Systemkomplexität.
Chief Technology Officer & Chief Product Owner
AI-gestützte Matching-Plattform von 0 auf 1 aufgebaut und Produkt, Technologie sowie Team in einem frühen Startup verdichtet.
Frühe AI-Integration direkt im Produktkern statt nachgelagerter Prompt-Fassade.
Warum ich schnell wirksam werde
Ich bin es gewohnt, in bestehende Produkt-, Engineering- und Delivery-Systeme einzusteigen, Muster schnell zu lesen und die ersten wirksamen Hebel zu finden.
Die Spannweite aus 0→1, Umbau, Skalierung, Advisory und Hands-on Delivery ist deshalb kein Umweg. Sie ist der Grund, warum ich in neuen Kontexten früh produktiv werde.
Für Unternehmen heißt das: weniger lange Anlaufzeit, mehr Systemverständnis ab Tag eins und ein Blick, der Produkt, Code, Team und Betrieb zusammenhält.
Nächster Schritt
Für Firmen, die einen erfahrenen Builder mit AI-, Produkt- und Delivery-Tiefe suchen und jemanden wollen, der über Jahre Wirkung aufbauen kann. Lead, Head of Engineering oder CTO-level, ohne Rollensignale als Ersatz für Wirkung.
Hiring-Profil prüfenFür Founder und Geschäftsführung, die Produkt- und Entwicklungssysteme aufbauen, neu ausrichten oder skalierbar machen wollen: klarer, ruhiger, wirksamer.
Einsatzmodell prüfenFür Teams, die LLM-Workflows, Agent Skills, Plugin-Development und ML-Methoden methodisch sauber in Delivery und Engineering einführen wollen.
AI-Delivery prüfenKontakt
Schreib kurz, worum es geht: langfristige Rolle, Zusammenarbeit, Transformation oder ein konkretes Delivery-Problem. Ich antworte persönlich und sage klar, welcher nächste Schritt sinnvoll ist.
Kein Newsletter, kein Sales-Funnel. Nur ein klarer erster Austausch.
