
SEOlytics GmbH
Head of Development bei SEOlytics
Head of Development
Relevanz
Warum dieser Case relevant ist
Diese Einordnung macht sichtbar, was für Hiring oder Zusammenarbeit zählt: Wirkung, Belege, Fit und AI-/Delivery-Relevanz.
Systemwirkung
Entwicklungsorganisation, Microservices-Architektur und interne Engineering-Systeme wie Jira, Wiki, Jenkins, Git, Quay.io und Nexus näher an Produktentwicklung gebracht.
AI-/Delivery-Relevanz
AI-native Systemarbeit braucht klare technische Richtung und Teams, die Architektur, Produkt und Umsetzung zusammen denken. Dieser Case zeigt diese Führungsarbeit vor dem heutigen AI-Hype.
Proof
Intern + extern
Entwickler geführt
Microservices
Architekturwechsel
Hiring
Teamaufbau
Toolchain
Engineering Enablement
Passt besonders bei
- Für Unternehmen, die technische Führung nicht von Produkt- und Delivery-Verantwortung trennen wollen.
- Für Teams, die bestehende Systeme weiterentwickeln müssen, ohne Delivery zu entkoppeln.
Case-Kontext
Überblick
SEOlytics bewegte ein bestehendes Softwaresystem Richtung Microservices, während auch die Entwicklungsorganisation klarere Führung brauchte. Ich übernahm fachliche und disziplinarische Verantwortung für interne und externe Entwickler und verband technische Richtung mit Produktentwicklung.
Die Transformation verband Microservice-Architektur, Teamaufbau, Mitarbeiterentwicklung, interne Engineering-Systeme und operative Steuerbarkeit. Jira, Wiki, SVN, Jenkins, Git, Quay.io und Nexus waren nicht nur Tools, sondern Teil der Frage, ob Entwickler Arbeit zuverlässig finden, bauen, testen, deployen und nachvollziehen können.
Verantwortung
Aktivitäten
- Teamführung: Fachliche und disziplinarische Führung interner und externer Softwareentwickler
- Architekturarbeit: Microservices-Architektur, Systemrestrukturierung und technische Ausrichtung
- Produktentwicklung: Technische Verantwortung für Produktentwicklung, Pflege und Weiterentwicklung
- Teamaufbau: Teamrestrukturierung, Stellenausschreibungen, Bewerbungsgespräche und Mitarbeiterentwicklung
- Strategische IT: Ressourcenplanung, technische Ausrichtung, interne Software und Tools
- Engineering Enablement: Jira, Wiki, SVN, Jenkins, Git, Quay.io und Nexus als interne Entwicklungsinfrastruktur mitverantwortet
- Qualität: Zeitvorgaben, Qualitätsstandards, Lean Development und Code Review
Arbeitsweise
Methodik
- Servant Leadership: Team-Empowerment, Shared Ownership und gemeinsame Entscheidungen
- Delivery-System: Scrum und Lean Development auf Transparenz, Feedback und bessere Entscheidungsgeschwindigkeit ausrichten
- Technische Qualität: Pair Programming, Code Review, Refactoring und Qualitätsstandards als gemeinsame Teamverantwortung
- Cloud Computing: skalierbare Architektur, moderne Infrastruktur und DevOps-Praktiken
Technischer Kontext
Technologie-Stack
Die Tools sind hier kein Selbstzweck. Relevant ist, welche Systemebenen im Projekt zusammengebracht wurden.
Backend
2DevOps
3CI/CD & Delivery Pipelines
4Tools
2Methoden & Qualität
4Nächster Schritt
Wenn du ähnliche Wirkung für Hiring, Zusammenarbeit oder eine konkrete Transformation prüfen willst, ist das der richtige Einstieg.
Schreib kurz, welche Lage du gerade einordnen willst. Ich antworte persönlich und sage klar, ob mein Profil passt.