Skalierbare SEO-Backend-Entwicklung - Big Data

Backend-Entwicklung für skalierbare SEO-Daten (BigData)

Nov. 2013 - Okt. 2014

Überblick

Als Backend-Entwickler für skalierbare SEO-Daten arbeitete ich an der Neu- und Weiterentwicklung von Microservice-Architekturen und dem Reengineering von Datenbanken. Dabei konzipierte und designte ich Lösungen unter Verwendung von Big-Data-Technologien wie Java, Scala, Docker und AWS sowie APIs von Google.

In meiner Rolle als Coach unterstützte ich das Team bei Implementierungs-, Architektur-, Design-, Test- und Dokumentationsfragen. Dabei wendete ich Methoden wie Projektplanung, Aufwandsschätzung, Konzeption und Design, Forward-/Reverse-Engineering, Test-Driven-Development, Mocking/Stubbing, Refactoring, Continuous Integration, Release-Management und Dokumentation an.

Als Ergebnis meiner Arbeit konnte das Projekt eine skalierbare und effiziente Infrastruktur zur Verarbeitung von SEO-Daten aufbauen, die es dem Kunden ermöglicht, schnell auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren.

Aktivitäten

Neu- und Weiterentwicklung der Microservice Landschaft.
Reengineering der Datenbanken
Konzeption und Design
Coaching in Implementierungs-, Architektur-/Design-, Test- und Dokumentations-Fragen

Methodik

Projektplanung
Aufwandsschätzung
Konzeption und Design
Forward-/Reverse-Engineering
Test-Driven-Development•Mocking/Stubbing
Refactoring
Continuous Integration
Release-Management
Dokumentation (Englisch)

Verwendete Tools / Technologien

Docker
Java 8
Groovy
Scala
QT
Clojure
Bash-Skripte
JUnit/TestNG/Spockframework
(Power-)Mockito
Javascript
Selenium (WebDriver)
JSON
CSV
HTML
YAML
XML
Xpath
CSS-Selektoren
Play Framework
Akka
HornetQ (JMS)
Hazelcast (In-Memory Data Grid)
Log4j
Google Guice
GoogleGuava
Jackson
AssertJ
Hibernate
RESTlet
Jsoup
Gson
Google Adwords API
Google WebmasterTools
Amazon Web Services (EC2
AWS S3
AWS Glacier)
Jetty
Tomcat
Solr
ArangoDB
MongoDB
Cassandra
Neo4j
MySql
H2
Eclipse
IntelliJ
Checkstyle
PMD
Findbugs
SVN
Git
Jenkins
Nexus
Jira
Confluence
FishEye