
SEOlytics GmbH
Hamburg
Skalierbare SEO-Backend-Entwicklung - Big Data
Backend-Entwicklung für skalierbare SEO-Daten (BigData)
November 2013 - Oktober 2014
1 Jahr
full-time
Projekt
Hamburg
🎯
Überblick
Als Backend-Developer bei SEOlytics entwickelte ich skalierbare SEO-Backends mit Big Data-Technologien für hochperformante Datenverarbeitung. Microservice-Architektur-Entwicklung, Database-Reengineering, und Team-Coaching für Implementation, Architektur und Testing.
Java/Scala, Docker/AWS, Google APIs für skalierbare SEO-Datenverarbeitung. Test-Driven Development, Continuous Integration, und Release-Management für robuste, wartbare Systeme. Skalierbare Infrastruktur für schnelle Reaktion auf Marktveränderungen.
⚡
Aktivitäten
- Microservice Architecture: Neu- und Weiterentwicklung der Microservice-Landschaft, skalierbare Architektur
- Database Reengineering: Performance-Optimierung, Datenmodell-Design, Big Data-Integration
- Technical Leadership: Team-Coaching für Implementation, Architektur, Design, Testing, Dokumentation
- Big Data Processing: Java/Scala, Docker/AWS, Google APIs für SEO-Datenverarbeitung
🔄
Methodik
- Test-Driven Development: Quality Assurance, Automated Testing, Mocking/Stubbing
- Continuous Integration: Automated Builds, Release Management, Quality Gates
- Agile Development: Project Planning, Effort Estimation, Iterative Development
- Technical Excellence: Refactoring, Code Quality, Documentation, Architecture Design
Technologie-Stack
Technologien und Tools, die in diesem Projekt verwendet wurden
⚙️
Backend
7
Java 8
Scala
Play Framework
MongoDB
ArangoDB
Google APIs (Adwords
REST APIs
📦
Sonstige
9
Groovy
Akka
Cloud Infrastructure
Neo4j
Spock
Mockito
Test-Driven Development
WebmasterTools)
Documentation
🚀
DevOps
11
Docker
AWS EC2
AWS S3
AWS Glacier
Jenkins
Git
SVN
CI/CD Pipeline
Nexus
Jira
Confluence
📊
Daten & KI
3
Cassandra
MySQL
Big Data Storage
🛠️
Tools
3
JUnit
TestNG
Project Management
🎨
Frontend
1
JSON/XML