QYRAGY GmbH
100% Remote / Hannover
Hands-on CTO & CPO für AI-Matching-Plattform
Hands-on Chief Technology Officer & Chief Product Owner
Juli 2020 - April 2023
2 Jahre 11 Monate
Festanstellung
Produktarbeit
100% Remote / Hannover
Relevanz
Warum dieser Case relevant ist
Diese Einordnung macht sichtbar, was für Hiring oder Zusammenarbeit zählt: Wirkung, Belege, Fit und AI-/Delivery-Relevanz.
Systemwirkung
AI-gestützte Matching-Plattform von 0 auf 1 aufgebaut und Produkt, Technologie sowie Team in einem frühen Startup verdichtet.
AI-/Delivery-Relevanz
Frühe AI-Integration direkt im Produktkern statt nachgelagerter Prompt-Fassade.
0→1AI-MatchingProduct OwnershipProdukt + TechnikEnd-to-End DeliveryPlattformbetriebStartup-AufbauCypress
Proof
0→1
Plattform aufgebaut
AI-Matching
k-Means + NLP
PWA + AWS
skalierbare Basis
Passt besonders bei
- Hiring
- Fractional
- Startup CTO
- AI-native Systemarbeit
Case-Kontext
Überblick
Smartjobr startete als AI-gestützte Freelancer-Matching-Plattform, die vom ersten Produktmodell in echte Delivery und Betrieb kommen musste. Ich verband Matching-Logik, technische Architektur, Teamaufbau und Plattformarbeit in einem frühen Startup mit schnellen Lernschleifen, Product-Market-Fit-Arbeit und direktem Delivery-Druck.
Die Plattform nutzt k-Means-Algorithmus und NLP für Matching zwischen Freelancern und Projekten. Next.js/PWA, AWS-Infrastruktur und automatisierte BI-Dashboards verbanden Produktnutzung, technische Grundlage und datenbasierte Entscheidungen.
Verantwortung
Aktivitäten
- Hands-on Startup CTO & CPO: Produktstrategie, technische Richtung und Teamaufbau mit Entwicklung, Design und Marketing
- AI-Matching-Plattform: k-Means-Algorithmus, NLP und Freelancer-Projekt-Zuordnung
- Next.js/PWA-Entwicklung: Cross-Platform User Experience, Web-App und Android-App; Migration von nativer Android-App auf eine React-basierte PWA, die weiterhin über den bestehenden Play-Store-Eintrag ausgeliefert werden konnte
- AWS-Infrastruktur: Lambda, S3, RDS, SQS und CloudFront als technische Basis
- Plattformbetrieb: CI/CD, Cypress-Tests, Monitoring und produktnaher Betrieb der Matching-Plattform
- Test-first-Produktentwicklung: Cypress häufig als Arbeitsbrowser genutzt, um Matching-, PWA- und Plattformverhalten direkt beim Entwickeln zu spezifizieren, auszuführen und zu debuggen
- BI & Automatisierung: Dashboards, Slack-Bot und automatisiertes KPI-Reporting
- Produktstrategie: Kundenfeedback, User Experience und Lernschleifen
- Security & Privacy: Datenschutz-Compliance und sichere Infrastruktur-Überwachung
- Teamführung: agile Entwicklung, crossfunktionale Zusammenarbeit und Technologieauswahl
Arbeitsweise
Methodik
- Agile Entwicklung: Scrum, Kanban und crossfunktionale Teams
- Produktmanagement: Kundenfeedback, User Experience und Marktvalidierung
- Startup-Methodik: schnelle Iteration, MVP-First und Product-Market-Fit
- AI/ML-Integration: datengetriebenes Matching und Algorithmusarbeit
- DevOps: AWS-Infrastruktur, automatisierte Deployments, Cypress als Arbeits- und Testbrowser, Monitoring und Betrieb als Teil der Produktverantwortung
Technischer Kontext
Technologie-Stack
Die Tools sind hier kein Selbstzweck. Relevant ist, welche Systemebenen im Projekt zusammengebracht wurden.
10Bereiche
33Technologien
Frontend
5Next.jsReactTypeScriptJavaScriptPWA
Backend
3Node.jsPythonFirebase
Daten & KI
2Natural Language Processing (NLP)k-Means-Algorithmus
Datenbanken & Storage
3PostgreSQLAWS S3AWS RDS
DevOps
4AWS LambdaAWS CloudFrontMonitoringPlatform Operations
Messaging & Event Streaming
1AWS SQS
CI/CD & Delivery Pipelines
2Drone CICI/CD Pipeline
Tools
6CypressSlackJiran8nZapierConfluence
Methoden & Qualität
5Agile TestingProduct OwnershipProduct StrategyAgile LeadershipEnd-to-End Delivery
Mobile
2Android SDKiOS
Nächster Schritt
Wenn du ähnliche Wirkung für Hiring, Zusammenarbeit oder eine konkrete Transformation prüfen willst, ist das der richtige Einstieg.
Schreib kurz, welche Lage du gerade einordnen willst. Ich antworte persönlich und sage klar, ob mein Profil passt.