OH-SO Digital GmbH
Hamburg / Remote
Engineering Director, Agentic AI bei OH-SO Digital
Engineering Director, Agentic AI
September 2026
3 Monate
Festanstellung
Produktarbeit
Hamburg / Remote
Relevanz
Worum es in meiner Rolle geht
Mein Auftrag verbindet Kundenwert, technische Verantwortung und die Entwicklung gemeinsamer Fähigkeiten.
Auftrag
Ich baue gute Systeme mit und sorge dafür, dass Kunden und Kolleg:innen anschließend mehr selbst können.
Schwerpunkt Agentic AI
Ich arbeite über den gesamten Produktweg AI-native: Signale ordnen, Unsicherheit reduzieren, Entscheidungen vorbereiten, bauen, prüfen und aus dem Betrieb lernen. Agenten tragen diese Arbeit mit. Menschliches Urteilsvermögen gibt die Richtung, Verification schützt den Wert.
Verantwortungsbereiche
Im Kundenprojekt
Kundenproblem und technische Richtung zusammenbringen
Mit Kunden, Strategie und Design klären, was den Einsatz wert ist, welche Risiken zählen und welcher Weg technisch trägt.
Am System
Selbst bauen und für die Qualität einstehen
Architektur, Sicherheit, Wartbarkeit und Betrieb nicht weiterreichen, sondern in der konkreten Entwicklungsarbeit mitverantworten.
Darüber hinaus
Erfahrungen für andere nutzbar machen
Wiederkehrende Erkenntnisse in Werkzeuge und Arbeitsweisen übersetzen und andere durch Pairing, Mentoring und klare Entwicklungspfade stärken.
Case-Kontext
Überblick
Seit dem 1. September 2026 bin ich bei OH-SO Digital als Engineering Director, Agentic AI fest angestellt. Ich trage technische Verantwortung über mehrere Kundenprojekte hinweg und arbeite weiterhin selbst an den Systemen.
Die Rolle führt zusammen, was sich durch meine bisherigen Stationen zieht: Kundenprobleme verstehen, Produkte und Systeme bauen, technische Richtung mitgestalten und Menschen mehr eigene Verantwortung ermöglichen. Agentic AI ist dabei das aktuelle Spielfeld.
Verantwortung
Aktivitäten
- Mit Kunden, Strategie und Design herausarbeiten, welches Problem wir lösen und welche technische Richtung dafür trägt.
- Architektur und technische Qualität über Kundenprojekte hinweg verantworten und selbst an den schwierigen Stellen mitbauen.
- Agentic AI dort in Produkte und Softwareentwicklung einbinden, wo sie einen belegbaren Nutzen schafft und die Verantwortung klar bleibt.
- Scope, technische Risiken und Wirtschaftlichkeit zusammen betrachten und aus wiederkehrenden Erfahrungen bessere Werkzeuge, Arbeitsweisen und Leistungen entwickeln.
- Menschen durch Pairing, Mentoring, Hiring und nachvollziehbare Entwicklungspfade mehr technische Verantwortung ermöglichen.
Arbeitsweise
Methodik
Das gemeinsame Interesse an AI ist ein Teil des Fits. OH-SO will Kunden mit mehr eigenen Fähigkeiten zurücklassen. Die öffentlich beschriebenen Werte setzen auf Initiative, Ownership, fachliche Tiefe und offen geteiltes Lernen. Das entspricht ziemlich genau meiner Vorstellung von guter Softwareentwicklung.
Meine Arbeit beginnt deshalb beim Signal. Ich kläre Problem, Wert, Risiken und Annahmen, bevor wir uns auf eine Lösung festlegen. Dann suchen wir den kleinsten belastbaren Weg durch Entwicklung und Betrieb, an dem wir wirklich lernen können. Agenten tragen diesen ganzen Weg mit: Discovery und Prototyping, Code, Tests, Reviews und die Auswertung des Ergebnisses.
"Mastery + Multiplication" fasst mein Arbeitsverständnis gut zusammen: tief genug im System sein, um selbst urteilen, bauen und debuggen zu können; aus wiederkehrenden Erfahrungen dann Werkzeuge, Arbeitsweisen und besseres technisches Urteilsvermögen für andere machen.
Ein gutes Ergebnis: Das Team oder der Kunde kann diese Art von Entscheidung beim nächsten Mal selbst gut treffen.
Technischer Kontext
Technologie-Stack
Die Tools sind hier kein Selbstzweck. Relevant ist, welche Systemebenen im Projekt zusammengebracht wurden.
8Bereiche
40Technologien
Methoden & Qualität
6Agentic EngineeringCode ReviewProduct StrategyEnd-to-End DeliveryDistributed CollaborationTeam Leadership
DevOps
7DevSecOpsObservabilityVercelGoogle Cloud PlatformCloud RunTerraformDocker
Frontend
4TypeScriptNext.jsReactTailwind CSS
Backend
4HonoPythonFastAPISQLAlchemy
Datenbanken & Storage
4PostgreSQLpgvectorNeo4jRedis
Tools
9TurborepoMCPClaude CodeCursorClaude PluginsAgent SkillsVitestPlaywrightpytest
Daten & AI
4AI SDKAnthropic APIVertex AILLM-Workflows
CI/CD & Delivery Pipelines
2GitHub ActionsRenovate
Nächster Schritt
Wenn du ähnliche Verantwortung brauchst, können wir den nächsten sinnvollen Hebel direkt einordnen.
Schreib kurz, welche Lage, welches Ziel und welche Entscheidung gerade zusammenkommen. Ich antworte persönlich mit einer klaren Einschätzung zum möglichen Wertbeitrag.