Software-Architekturberatung für Adalan AI

Adalan AI brauchte frühe technische Richtung für eine SaaS-Plattform rund um KI-Risiko-Bewertung. Ich beriet zu Architekturdesign, Technologieauswahl und Produktstrategie für ein wachsendes AI-Startup.

Fokus auf skalierbare Architektur mit React/TypeScript, AWS-Infrastruktur und MongoDB für flexible Datenstrukturen. Dazu kamen Produktstrategie und UI/UX-Design-Beratung für eine bessere User Experience in der KI-Risiko-Bewertung.

• Technische Beratung: Architekturdesign, Technologieauswahl, Skalierbarkeitsplanung
• Produktstrategie: UI/UX-Design, User Experience, Feature-Planung
• Startup-Beratung: Developer Hiring, Outsourcing-Strategien, Budgetplanung
• AWS-Architektur: Lambda, RDS, SNS, API Gateway, CloudWatch-Integration
• Entwicklungssetup: React/TypeScript, MongoDB, Auth0, Tailwind CSS
• Engineering-Praxis: Codequalität, Teststrategie, Deployment-Pfade und wartbare Teamfähigkeit
• LLM-gestützte Arbeit: ChatGPT früh für Recherche, Architektur-Sparring und Textarbeit genutzt, soweit die damaligen Modelle dafür schon tragfähig waren

• Entscheidungsorientierte Beratung: Architektur, Technologieauswahl und Produktstrategie auf konkrete nächste Schritte herunterbrechen
• Software-Engineering-Fokus: Systemgrenzen, Developer-Profile, Teststrategie und Wartbarkeit früh klären
• Produktstrategie: UI/UX, User Experience und Feature-Scope gegen den Kernnutzen der KI-Risiko-Bewertung prüfen
• Startup-Unterstützung: Hiring, Budget und Skalierungsoptionen als Investmententscheidungen sichtbar machen
• Technische Grundlage: eine SaaS-Architektur empfehlen, die AI-Risk-Workflows tragen kann, ohne frühe Komplexität zu überziehen