Hiring-Profil

AI-native Builder mit CTO-level Wirkung

Ich bin Lenny Daume. Mein Profil verbindet Kognitionswissenschaft, AI-Verständnis, Produktdenken, Hands-on Engineering und operative Delivery. Relevant wird das dort, wo Produkt, Technik, Team und Betrieb gleichzeitig funktionieren müssen: von 0→1-Plattformen bis zur Remote-Skalierung von 100+ Entwickler:innen.

Softwarehandwerk ist bei mir keine nachträgliche Positionierung. Der Ursprung ist konkret: als Kind durch ein CCC-Mitglied der ersten Stunde geprägt, später beim C64, bei BASIC, Text Adventures und den ersten PCs mentorartig begleitet. Dazu kamen Informatik an der Laborschule, erste Websites und ein eigener Shop 1998/1999 sowie Java am Westfalenkolleg. Deshalb denke ich Produkt, Code und Betrieb bis heute als ein System.

Wofür diese Seite da ist

Wenn du mich für Hiring oder eine Zusammenarbeit einordnen willst, soll diese Seite schnell zeigen, wo ich früh produktiv werde, welche Muster ich mitbringe und für welche Kontexte mein Profil wirklich passt.

Nachweis

CTO-level Wirkung unter Skalierungsdruck

Technische Richtung, Teamstruktur und Delivery-System für eine skalierende Organisation geschärft, inklusive Remote-Skalierung von 100+ Entwickler:innen ohne zusätzliche Führungsebene.

Nachweis

AI-Fundament statt Tool-Hype

Kognitionswissenschaft, Machine Learning, Multi-Agent-Systeme, Robotik, Agent Skills und LLM-Workflows als belastbares Arbeitsfundament.

Nachweis

Hands-on bis in den Betrieb

Produkt, Architektur, Code, Monorepos, Queue-Orchestrierung, Observability, IaC und operative Plattformarbeit bleiben in einem Profil verbunden.

Nachweis

Kontextdichte statt Job-Hopping

Wiederholte 0→1-, Umbau- und Skalierungskontexte. Das zählt, wenn neue Umgebungen schnell verstanden und wirksam gemacht werden müssen.

Technische Herkunft

Erst die Haltung, dann die beruflichen Belege.

Dieser Abschnitt erzählt bewusst nicht die Job-Stationen. Er zeigt, warum ich Systeme früh selbst verstehen, bauen und betreiben wollte. Die beruflichen Nachweise kommen danach in Einordnung, Timeline und Skills.

Frühe CCC-Prägung

Technik war für mich früh etwas zum Verstehen und Selberbauen, nicht zum Konsumieren. Geprägt wurde das durch Kontakt zu einem CCC-Mitglied der ersten Stunde, das später eine Art Mentor für Computer, Systeme und Programmierung wurde.

1992: BASIC und Text Adventures auf dem C64

Mit C64 BASIC, Text Adventures und den ersten PCs wurde aus früher Faszination praktische Softwarearbeit. Dort beginnt der rote Faden aus Logik, Systemverständnis und Selbermachen.

Frühe 90er: Laborschule, DOS, Windows 3.11

Durch die Uni-Nähe gab es Informatik früh. Dort kamen DOS, Windows 3.11 und die ersten systematischeren Programmierübungen dazu.

1998/1999 bis 2002: Web, Shop, Java

Erste Websites und ein eigener Shop liefen schon Ende der 90er. 2002 kam Java am Westfalenkolleg dazu. Seitdem zieht sich der Builder-Faden ohne Bruch weiter.

Einordnung für Hiring

Viel Kontext, eine klare Linie

Wenn du meinen CV prüfst, siehst du mehrere intensive Produkt- und Engineering-Kontexte. Der rote Faden ist nicht Titelwechsel, sondern Systemkontakt: 0→1, Umbau, Skalierung, Advisory und Hands-on Delivery.

Für Hiring ist das relevant, weil ich nicht nur eine Rolle ausfülle, sondern schnell erkenne, wie Produktlogik, technische Realität, Teamstruktur und Betrieb zusammenhängen. Das senkt Anlaufzeit und erhöht die Chance, dass Wirkung über Jahre entsteht.

Für Fractional- oder Transformationsarbeit ist dieselbe Breite wertvoll, weil unklare Systeme selten an nur einer Stelle klemmen. Ich bringe Muster mit, die in echten Teams bereits funktioniert haben, ohne jeden neuen Kontext mit alten Schablonen zu überfahren.

Erfahrung

Erfahrung mit Beweiskraft

Der Verlauf ist nicht als Prestige-Liste gedacht, sondern als Beleg für AI-Verständnis, Delivery-Reife, Führungswirksamkeit und Hands-on Tiefe.

seit 07/2025

Chief Technology Officer (Hands-on)

Livable Places GmbH

Vollzeit

Hands-on CTO-Arbeit in einem AI-nativen PropTech: Monorepo mit Nuxt, Hono, Bun, BullMQ-Flows und Redis-Locking, Bare-Metal-Plattform mit IaC und Observability sowie fachlich-architektonische Steuerung von Geo-/Census-Services und Office-Risk-Produktlinie.

09/2023 - 06/2025

Chief Technology Officer

WPS MANAGEMENT GMBH // wescale

Vollzeit

Als CTO Teamstruktur, Delivery-System und technische Richtung für eine skalierende Organisation geschärft und über 100 Entwickler:innen remote ohne zusätzliche Koordinationsschicht skaliert.

06/2023 - 12/2023

Freelance Fullstack Developer & Berater

LGE Energy Berlin GmbH // Zenstrom

Freiberuflich

Beratung und Umsetzung für eine maßgeschneiderte Website- und Portal-Lösung verbunden, statt Konzept und Build künstlich zu trennen.

Entwicklungslinie

QYRAGY GmbH

Vollzeit-Verantwortung, neue Phase und Anschlussunterstützung in einem Kontext.

2 Cases 07/2020 - 11/2023 Vollzeit Freiberuflich

Cases in diesem Kontext

05/2023 - 11/2023 Fractional-CTO-Advisory für Smartjobr 07/2020 - 04/2023 CTO & CPO für AI-Matching-Plattform

Entwicklungslinie

Mondosano GmbH

Vollzeit-Verantwortung, neue Phase und Anschlussunterstützung in einem Kontext.

2 Cases 01/2018 - 11/2020 Vollzeit Freiberuflich

Cases in diesem Kontext

07/2020 - 11/2020 Freiberufliche Engineering-Unterstützung bei Mondosano 01/2018 - 06/2020 Hands-on CTO für Health-SaaS

09/2016 - 01/2018

Big Data unter echter Last

SISTRIX GmbH

Vollzeit

Große Datenmengen für SEO-Analysen verarbeitet. Fokus auf Pipelines, Skalierung und die Frage, wie Systeme unter echter Last ruhig bleiben.

04/2016 - 08/2016

Java Team Lead & Project Manager

USU AG | Business Solutions

Vollzeit

Modernisierung im Bestand mit Team- und Projektverantwortung. Ein realer Prüfstein dafür, wie technische Veränderung in bestehenden Organisationen tragfähig wird.

Entwicklungslinie

SEOlytics GmbH

Mehrere Phasen in einem Kontext: Rolle gewachsen, Verantwortung verschoben, Wirkung gehalten.

3 Cases 09/2013 - 03/2016 Vollzeit

Cases in diesem Kontext

05/2015 - 03/2016 Head of Development bei SEOlytics 11/2014 - 05/2015 Scrum Master & Backend Delivery bei SEOlytics 11/2013 - 10/2014 SEO-Backend-Entwicklung mit Big Data

05/2013 - 10/2013

Java-EE-Entwicklung im Immobilienportal

Immonet GmbH // Axel Springer AG

Vollzeit

Produkt- und Engineering-Arbeit in einem großen Portal-Kontext mit Java EE, agiler Entwicklung und Scrum. Wertvoll gerade im Kontrast zu späteren Startup- und Umbauphasen.

Entwicklungslinie

dtms GmbH

Ein Systemkontext mit mehreren Verantwortungsbereichen statt isolierter CV-Zeilen.

8 Cases 03/2012 - 04/2013 Vollzeit

Cases in diesem Kontext

02/2012 - 04/2013 Enterprise-Java-MDM-Komponente 12/2012 iOS-Backend-Reengineering 07/2012 - 11/2012 Mobile-Device-Management-System 06/2012 SMS-E-Mail-Integrationssystem 06/2012 SMS-Verarbeitungs-Cluster-Architektur 05/2012 SMS-Reengineering mit 17x Durchsatz 04/2012 RESTful iOS-Backend-Entwicklung 03/2012 Enterprise-Java-Konfigurationsoberfläche

10/2010 - 02/2012

Data-Center-Infrastruktur wirklich verstehen

Computacenter

Freiberuflich

Freiberuflich das Data Center von Telefónica Deutschland mitgeplant, aufgebaut und betrieben. Spätestens dort wurde klar: Software ohne Betriebsrealität ist halbe Arbeit.

2009

Frühe iPhone-Produktentwicklung

Selbstständig

Ein Multi-Touch-Spiel im frühen App-Ökosystem veröffentlicht. Ein früher Beleg dafür, wie schnell ich neue Plattformen praktisch nutze statt nur zu beobachten.

2008

Erste Enterprise-Produktarbeit

Synaxon AG

Ein Portal zur Korrektur von Produktbeschreibungen in Uni-Partnerschaft mitentwickelt. Aus Lernkurve wurde echte Team-, Produkt- und Systemarbeit.

2008

Agile Engineering wird praktisch

Ein Masterkurs zu Vorgehensmodellen hat mir früh gezeigt, dass Delivery kein Nebenprodukt von guter Technik ist, sondern ein gestaltbares System.

2002

Java auf dem zweiten Bildungsweg

Am Westfalenkolleg habe ich Java gelernt und damit meine Software-Basis auf ein deutlich systematischeres Fundament gestellt.

1998 - 1999

Erste Websites und ein eigener Shop

Selbstständig

Ende der 90er habe ich bereits Websites gebaut und einen eigenen Shop betrieben. Nicht als Schulprojekt, sondern als frühen Beleg dafür, dass mich Produkt, Technik und Betrieb nur zusammen interessieren.

1992

BASIC, Text Adventures, erste eigene Programme

Auf dem C64 entstanden meine ersten BASIC-Programme und Text Adventures. Begleitet wurde das durch ein CCC-Mitglied der ersten Stunde, das für mich früh eine Art Mentor für Computer, Systeme und Programmierung wurde.

Vollzeit seit 07/2025
Chief Technology Officer (Hands-on) (Livable Places GmbH)
Hands-on CTO-Arbeit in einem AI-nativen PropTech: Monorepo mit Nuxt, Hono, Bun, BullMQ-Flows und Redis-Locking, Bare-Metal-Plattform mit IaC und Observability sowie fachlich-architektonische Steuerung von Geo-/Census-Services und Office-Risk-Produktlinie.
Vollzeit 09/2023 - 06/2025
Chief Technology Officer (WPS MANAGEMENT GMBH // wescale)
Als CTO Teamstruktur, Delivery-System und technische Richtung für eine skalierende Organisation geschärft und über 100 Entwickler:innen remote ohne zusätzliche Koordinationsschicht skaliert.
Freiberuflich 06/2023 - 12/2023
Freelance Fullstack Developer & Berater (LGE Energy Berlin GmbH // Zenstrom)
Beratung und Umsetzung für eine maßgeschneiderte Website- und Portal-Lösung verbunden, statt Konzept und Build künstlich zu trennen.
Entwicklungslinie
QYRAGY GmbH
Vollzeit-Verantwortung, neue Phase und Anschlussunterstützung in einem Kontext.
2 Cases 07/2020 - 11/2023 Vollzeit Freiberuflich
Cases in diesem Kontext
05/2023 - 11/2023 Fractional-CTO-Advisory für Smartjobr Freiberuflich 07/2020 - 04/2023 CTO & CPO für AI-Matching-Plattform Vollzeit
Entwicklungslinie
Mondosano GmbH
Vollzeit-Verantwortung, neue Phase und Anschlussunterstützung in einem Kontext.
2 Cases 01/2018 - 11/2020 Vollzeit Freiberuflich
Cases in diesem Kontext
07/2020 - 11/2020 Freiberufliche Engineering-Unterstützung bei Mondosano Freiberuflich 01/2018 - 06/2020 Hands-on CTO für Health-SaaS Vollzeit
Vollzeit 09/2016 - 01/2018
Big Data unter echter Last (SISTRIX GmbH)
Große Datenmengen für SEO-Analysen verarbeitet. Fokus auf Pipelines, Skalierung und die Frage, wie Systeme unter echter Last ruhig bleiben.
Vollzeit 04/2016 - 08/2016
Java Team Lead & Project Manager (USU AG | Business Solutions)
Modernisierung im Bestand mit Team- und Projektverantwortung. Ein realer Prüfstein dafür, wie technische Veränderung in bestehenden Organisationen tragfähig wird.
Entwicklungslinie
SEOlytics GmbH
Mehrere Phasen in einem Kontext: Rolle gewachsen, Verantwortung verschoben, Wirkung gehalten.
3 Cases 09/2013 - 03/2016 Vollzeit
Cases in diesem Kontext
05/2015 - 03/2016 Head of Development bei SEOlytics Vollzeit 11/2014 - 05/2015 Scrum Master & Backend Delivery bei SEOlytics Vollzeit 11/2013 - 10/2014 SEO-Backend-Entwicklung mit Big Data Vollzeit
Vollzeit 05/2013 - 10/2013
Java-EE-Entwicklung im Immobilienportal (Immonet GmbH // Axel Springer AG)
Produkt- und Engineering-Arbeit in einem großen Portal-Kontext mit Java EE, agiler Entwicklung und Scrum. Wertvoll gerade im Kontrast zu späteren Startup- und Umbauphasen.
Entwicklungslinie
dtms GmbH
Ein Systemkontext mit mehreren Verantwortungsbereichen statt isolierter CV-Zeilen.
8 Cases 03/2012 - 04/2013 Vollzeit
Cases in diesem Kontext
02/2012 - 04/2013 Enterprise-Java-MDM-Komponente Vollzeit 12/2012 iOS-Backend-Reengineering Vollzeit 07/2012 - 11/2012 Mobile-Device-Management-System Vollzeit 06/2012 SMS-E-Mail-Integrationssystem Vollzeit
4 weitere Cases in der Projektübersicht
Freiberuflich 10/2010 - 02/2012
Data-Center-Infrastruktur wirklich verstehen (Computacenter)
Freiberuflich das Data Center von Telefónica Deutschland mitgeplant, aufgebaut und betrieben. Spätestens dort wurde klar: Software ohne Betriebsrealität ist halbe Arbeit.
Selbstständig 2009
Frühe iPhone-Produktentwicklung
Ein Multi-Touch-Spiel im frühen App-Ökosystem veröffentlicht. Ein früher Beleg dafür, wie schnell ich neue Plattformen praktisch nutze statt nur zu beobachten.
2008
Erste Enterprise-Produktarbeit (Synaxon AG)
Ein Portal zur Korrektur von Produktbeschreibungen in Uni-Partnerschaft mitentwickelt. Aus Lernkurve wurde echte Team-, Produkt- und Systemarbeit.
2008
Agile Engineering wird praktisch
Ein Masterkurs zu Vorgehensmodellen hat mir früh gezeigt, dass Delivery kein Nebenprodukt von guter Technik ist, sondern ein gestaltbares System.
2002
Java auf dem zweiten Bildungsweg
Am Westfalenkolleg habe ich Java gelernt und damit meine Software-Basis auf ein deutlich systematischeres Fundament gestellt.
Selbstständig 1998 - 1999
Erste Websites und ein eigener Shop
Ende der 90er habe ich bereits Websites gebaut und einen eigenen Shop betrieben. Nicht als Schulprojekt, sondern als frühen Beleg dafür, dass mich Produkt, Technik und Betrieb nur zusammen interessieren.
1992
BASIC, Text Adventures, erste eigene Programme
Auf dem C64 entstanden meine ersten BASIC-Programme und Text Adventures. Begleitet wurde das durch ein CCC-Mitglied der ersten Stunde, das für mich früh eine Art Mentor für Computer, Systeme und Programmierung wurde.

Interaktive Route

Optional spielen, ohne den Lesefluss zu verlieren.

Die Route ist ein Zusatzformat für Menschen, die den Verlauf explorativ lesen wollen. Die belastbare Einordnung bleibt in Timeline, Kontext und Skills auch ohne Interaktion sichtbar.

Eine interaktive Route durch die wichtigsten Stationen.

Karriere-Parcours

Sammle nacheinander alle Karriere-Checkpoints ein. Erst wenn du startest, beginnt die Route.

WASD / Pfeile oder im Spielfeld ziehen

Mission

Starte die Route durch alle Stationen.

Sammle nacheinander alle Karriere-Checkpoints ein. Erst wenn du startest, beginnt die Route.

19 checkpointsWASD / Pfeile oder im Spielfeld ziehen

AI-Fundament

AI-native Systemarbeit, nicht nur Tool-Nutzung.

Universität Bielefeld · Kognitive Informatik

Das Studium war für mich kein reiner Theorieblock. Informatik, Kognitionswissenschaft, Machine Learning, Multi-Agent-Systeme und Robotik sind bis heute das Fundament für AI-native Systemarbeit.

Heute wird daraus ein klarer Arbeitszusammenhang: LLM-Workflows, Agent Skills, Plugin Development, Multi-Agent Research und ML-Methoden wie PCA, LAS, k-Means, Random Forest und NLP werden auf Delivery, Produktlogik und Entscheidungsqualität gemappt.

Fachlicher Kern

Kognition, Lernen, Wahrnehmung, Entscheidungslogik und technische Systeme zusammendenken.

Praktische Relevanz

Hilft dabei, AI nicht als Tool-Hype zu behandeln, sondern als Systemfrage mit Grenzen, Kontext und Verantwortung.

Reife vor Tooltiefe

AI, Produkt, Team und Delivery als System

Der technische Deep Dive kommt danach. Zuerst steht der Überblick, welche Verantwortung in Produkt, Engineering, Leadership und Betrieb tatsächlich belegt ist.

Belegte Verantwortung

Produkt, Team und Betrieb in einem Blick.

Nicht Jahre Code stehen im Vordergrund, sondern Verantwortung für Produktlogik, technische Richtung, Teams, Delivery, Betrieb und die Konsequenzen eigener Entscheidungen.

AI-native Systemarbeit

AI nicht als Tool-Anhang, sondern als Verbindung aus kognitivem Fundament, Agenten-Workflows, ML-Methoden und belastbarer Delivery.

6.9J Kontextjahre 4 Kontexte

Kognitive Informatik, ML, Robotik
Agent Skills, Plugins, LLM Workflows
PCA, LAS, k-Means, Random Forest, NLP

Produktreife

Produktlogik, Priorisierung, Feedback-Loops und 0→1-Arbeit nicht getrennt von Architektur und Delivery gedacht.

13.8J Kontextjahre 10 Kontexte

CTO & Chief Product Owner
Produktmodell bis Betrieb
PMF-, Wirkungs- und Lernschleifen

Leadership-Reife

Führung als Systemarbeit: Richtung, Ownership, Teamaufbau, Coaching und Entscheidungen, die Teams stärker machen.

15.5J Kontextjahre 10 Kontexte

15 Teams / 100+ Entwickler:innen
Hiring und Teamaufbau
Coaching, Review-Kultur, Ownership

Delivery- und Betriebsreife

Lieferfähigkeit, Qualität und Betrieb als Teil der Architektur: CI/CD, Observability, SRE und You-build-it-you-run-it.

18.4J Kontextjahre 13 Kontexte

CI/CD, IaC und Quality Gates
SRE, Observability, Betrieb
Legacy, Rebuilds, Plattformarbeit

Arbeitsweise und Engineering-Kultur

Echte Delivery statt Framework-Signale

Agile ist hier kein Rollen-, Event- oder Zyklus-Korsett. Die Praktiken werden auf Team-Ownership, kurze Feedback-Loops, technische Qualität und verlässlichen Produktfluss gemappt.

Ownership und Flow

Teams bekommen klare Richtung, sichtbare Arbeit, kleine Batches und Verantwortung für Wirkung statt Ticket-Durchsatz.

Agile Coaching
Agile Development
Kanban
Lean Development
Delivery Ownership
Scrum
Team Collaboration
Flow-Arbeitsweise

Qualität und Betrieb

Delivery-Reife heißt: Built-in Quality, Agile Testing, CI/CD, Reviews und SRE sind Teil des Systems, nicht nachgelagerte Kontrolle.

CI/CD
Code Review
Documentation
Agile Testing
SRE
Test-Driven Development

Produktlernen und Systemdenken

Strategische Richtung, Lerniterationen und Ownership erzeugen Delivery, Produktentwicklung und Innovation, nicht starre Planerfüllung.

Problemlösung
Architecture Decisions

Technischer Deep Dive

Technische Kernkompetenzen

Der Deep Dive zeigt nicht nur Tools, sondern die Systembereiche, die heute relevant sind: AI/LLM, Backend- und Datenservices, Cloud-Scale, SQL/NoSQL, Messaging, CI/CD-Pipelines, Frontend und Qualität. Entscheidend ist die Kombination aus aktueller Praxis und langjähriger Produktionsverantwortung.

Entscheidungssignale

Aktuell einsetzbar, selten kombiniert, langfristig belastbar

Relevant 2026

Aktive und marktnahe Technologien für moderne Produkt- und Plattformarbeit.

Platform Operations & Observability
13.9J in 9 Kontexten
Aktiv
NoSQL / Search / Graph
11.5J in 8 Kontexten
Aktiv
SQL / Relational Databases
16.2J in 12 Kontexten
Aktiv
JavaScript
16.2J in 12 Kontexten
Aktiv
Messaging & Event Streaming
7.5J in 5 Kontexten
Aktiv
Cloud Scaling & Microservices
11.3J in 8 Kontexten
Aktiv
Java
12.2J in 10 Kontexten
Aktiv
CI/CD Pipelines
15.3J in 9 Kontexten
Aktiv

Seltene Tiefe

Nischige Produktionspraxis, die in Hiring-Situationen schnell differenziert.

Platform Operations & Observability
13.9J in 9 Kontexten
Aktiv
NoSQL / Search / Graph
11.5J in 8 Kontexten
Aktiv
Messaging & Event Streaming
7.5J in 5 Kontexten
Aktiv
ArangoDB
8.3J in 5 Kontexten
Aktiv
Scala
6.8J in 3 Kontexten
Play Framework
6.8J in 3 Kontexten

Tragende Grundlagen

Sprachen und Plattformen, auf die Framework-Praxis sauber einzahlt.

SQL / Relational Databases
16.2J in 12 Kontexten
Aktiv
JavaScript
16.2J in 12 Kontexten
Aktiv
Cloud Scaling & Microservices
11.3J in 8 Kontexten
Aktiv
Java
12.2J in 10 Kontexten
Aktiv
CI/CD Pipelines
15.3J in 9 Kontexten
Aktiv
TypeScript
9.8J in 6 Kontexten
Aktiv
Node.js
9.3J in 5 Kontexten
Aktiv
Python
6.7J in 4 Kontexten
Aktiv

Marktrelevanter Kern

AI-native Services, Cloud-Scale, Daten- und Delivery-Systeme

Backend & Data Services

Sprachen, Frameworks, APIs, Microservices und datennahe Services tragen die skalierbare Produktlogik.

TypeScript Java Microservices Spring Boot

JavaScript

Tragende Grundlagen Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 16.2J
Kontexte: 12

Java

Tragende Grundlagen Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 12.2J
Kontexte: 10

TypeScript

Tragende Grundlagen Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 9.8J
Kontexte: 6

Node.js

Tragende Grundlagen Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 9.3J
Kontexte: 5

Python

Tragende Grundlagen Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 6.7J
Kontexte: 4

Cloud & Platform Engineering

Cloud-Scale, Microservices, Plattformbetrieb und Observability werden als Systemfähigkeit sichtbar, nicht als Docker-Einzelbeleg.

Cloud Scaling & Microservices Platform Operations IaC Observability

Platform Operations & Observability

Seltene Tiefe Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 13.9J
Kontexte: 9

Cloud Scaling & Microservices

Tragende Grundlagen Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 11.3J
Kontexte: 8

Prometheus

Relevant 2026

Aktiv jetzt solide

Jahre gesamt: 2.8J
Kontexte: 2

CI/CD & Delivery Pipelines

Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI und Woodpecker werden als Delivery-Fähigkeit gebündelt, nicht als einzelne Tool-Splitter.

CI/CD Pipelines Jenkins GitHub Actions GitLab CI

CI/CD Pipelines

Tragende Grundlagen Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 15.3J
Kontexte: 9

Databases & Storage

Persistenzbreite über SQL, relationale Datenbanken, NoSQL, Search, Graph, Cache und Storage statt einzelner Datenbanklogos.

SQL / Relational Databases NoSQL / Search / Graph PostGIS ArangoDB

NoSQL / Search / Graph

Seltene Tiefe Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 11.5J
Kontexte: 8

SQL / Relational Databases

Tragende Grundlagen Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 16.2J
Kontexte: 12

Messaging & Event Streaming

Queues, Pub/Sub und Event-Flows zeigen belastbare asynchrone Systemarbeit.

BullMQ Redis Pub/Sub AWS SQS JMS

Messaging & Event Streaming

Seltene Tiefe Relevant 2026

Aktiv jetzt bewährt

Jahre gesamt: 7.5J
Kontexte: 5

Belegbare Breite

Zusätzliche Technologien nach Systembereich

AI/LLM/ML

Natural Language Processing (NLP) k-Means Agent Skills Claude Code Claude Plugins

Natural Language Processing (NLP)
Aktiv
6.8J in 3 Kontexten
k-Means
Aktiv
4.4J in 2 Kontexten
Agent Skills
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Claude Code
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Claude Plugins
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Codex
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Cursor
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Feature Ablation
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
LLM Workflows
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Location Absorption Score
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Machine Learning
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
MCP
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Plugin Development
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Random Forest
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Target Residualization
Aktiv
1.0J in 1 Kontext

Backend & Data Services

Backend & Data Services Play Framework Scala Spring Boot Ios

131

Backend & Data Services
Aktiv
8.2J in 4 Kontexten
Play Framework
6.8J in 3 Kontexten
Scala
6.8J in 3 Kontexten
Spring Boot
Aktiv
5.8J in 3 Kontexten
Ios
5.2J in 4 Kontexten
jOOQ
4.3J in 2 Kontexten
Akka
3.8J in 2 Kontexten
Groovy
3.8J in 2 Kontexten
Android Sdk
3.4J in 1 Kontext
Firebase
3.4J in 1 Kontext
Akka Streams
2.9J in 1 Kontext
Avi/mp4 Conversion
2.9J in 1 Kontext
Email Integration
2.9J in 1 Kontext
Error Handling
2.9J in 1 Kontext
Mandrill
2.9J in 1 Kontext
Neos Cms
2.9J in 1 Kontext
Newsletter
2.9J in 1 Kontext
Salesforce Integration
2.9J in 1 Kontext
Update Systems
2.9J in 1 Kontext
Video Processing
2.9J in 1 Kontext
FastAPI
Aktiv
2.8J in 2 Kontexten
Backend Development
2.4J in 1 Kontext
Google Apis (adwords
2.4J in 1 Kontext
Google Search Console
2.4J in 1 Kontext
Microservices
2.4J in 1 Kontext
REST APIs
2.4J in 1 Kontext
Search Analytics
2.4J in 1 Kontext
Spring Cloud
1.8J in 1 Kontext
Spring Data
1.8J in 1 Kontext
Objective-c
1.8J in 3 Kontexten
Hibernate
1.8J in 2 Kontexten
Jpa
1.8J in 2 Kontexten
Ackee
Aktiv
1.6J in 2 Kontexten
Enterprise Java Development
1.6J in 2 Kontexten
Big Data Processing
1.4J in 1 Kontext
Data Extraction
1.4J in 1 Kontext
Hadoop
1.4J in 1 Kontext
Nutch
1.4J in 1 Kontext
RxJava
1.4J in 1 Kontext
SAXON-HE
1.4J in 1 Kontext
Search Result Parsing
1.4J in 1 Kontext
Serp Feature Extraction
1.4J in 1 Kontext
Serp Parser
1.4J in 1 Kontext
Spark
1.4J in 1 Kontext
Tika
1.4J in 1 Kontext
Xpath
1.4J in 1 Kontext
Apache Wicket
1.3J in 1 Kontext
Apple Push Notifications
1.3J in 1 Kontext
Binary Plist
1.3J in 1 Kontext
Concurrent Processing
1.3J in 1 Kontext
Enterprise Ios Development
1.3J in 1 Kontext
Google Guice
1.3J in 1 Kontext
Ios Integration
1.3J in 1 Kontext
Jersey Jax-rs
1.3J in 1 Kontext
Mobile Data Exchange
1.3J in 1 Kontext
RESTful API Development
1.3J in 1 Kontext
Servlets
1.3J in 1 Kontext
Xcode
1.3J in 1 Kontext
Boto3
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Bun
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Census Data
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Conversion Analytics
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Data Engineering
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Geojson
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
H3
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Hono
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Jgrapht
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Jts
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Kotlin
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Maplibre
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Maptiler
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Metabase
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
OpenAPI
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Openapi Generator
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Openpyxl
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Osm
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Pca
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Proj4j
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Pyproj
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Python-docx
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Riwis Api
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Scikit-learn
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Shapely
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Turf.js
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Utm Tracking
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Valhalla
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Zod
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Argon2
0.6J in 1 Kontext
Axios
0.6J in 1 Kontext
Lumenaza Api
0.6J in 1 Kontext
Mjml
0.6J in 1 Kontext
Nodemailer
0.6J in 1 Kontext
Application Servers
0.5J in 1 Kontext
EJB
0.5J in 1 Kontext
Struts
0.5J in 1 Kontext
Api Integration
0.4J in 1 Kontext
Backend Services
0.4J in 1 Kontext
Content Management
0.4J in 1 Kontext
Google App Engine
0.4J in 1 Kontext
In-app Purchase
0.4J in 1 Kontext
Liferay
0.4J in 1 Kontext
Mobile App Development
0.4J in 1 Kontext
Push Notifications
0.4J in 1 Kontext
Receipt Validation
0.4J in 1 Kontext
Storekit
0.4J in 1 Kontext
Transaction Flow Design
0.4J in 1 Kontext
User Engagement
0.4J in 1 Kontext
Data Quality Management
0.3J in 1 Kontext
Development Environment
0.3J in 1 Kontext
Jee
0.3J in 1 Kontext
Jsf
0.3J in 1 Kontext
8-bit Computing Platform
0.1J in 1 Kontext
App Store
0.1J in 1 Kontext
Assembly Language
0.1J in 1 Kontext
Auth0
0.1J in 1 Kontext
Authentication
0.1J in 1 Kontext
Basic Programming Language
0.1J in 1 Kontext
Commodore 64
0.1J in 1 Kontext
Data Management
0.1J in 1 Kontext
Distribution
0.1J in 1 Kontext
Game Center
0.1J in 1 Kontext
Game Framework
0.1J in 1 Kontext
Game State Persistence
0.1J in 1 Kontext
Mobile Application Publishing
0.1J in 1 Kontext
Multi-touch
0.1J in 1 Kontext
Multilingual Ui
0.1J in 1 Kontext
Native Mobile Development
0.1J in 1 Kontext
Online Highscore
0.1J in 1 Kontext
Touch Collision Detection
0.1J in 1 Kontext
Touch Interaction
0.1J in 1 Kontext
User Management
0.1J in 1 Kontext

Databases & Storage

Database Systems AWS S3 MySQL ArangoDB PostgreSQL

Database Systems
Aktiv
16.2J in 12 Kontexten
AWS S3
Aktiv
10.3J in 5 Kontexten
MySQL
8.5J in 5 Kontexten
ArangoDB
Aktiv
8.3J in 5 Kontexten
PostgreSQL
Aktiv
6.8J in 4 Kontexten
MongoDB
Aktiv
5.3J in 4 Kontexten
AWS RDS
4.1J in 3 Kontexten
Big Data Storage
2.4J in 1 Kontext
Cassandra
2.4J in 1 Kontext
Neo4j
2.4J in 1 Kontext
Elasticsearch
1.8J in 1 Kontext
SQLite
Aktiv
1.4J in 2 Kontexten
Data Storage
1.4J in 1 Kontext
In-Memory BigData
1.3J in 1 Kontext
In-Memory Data Grid
1.3J in 1 Kontext
NoSQL
1.3J in 1 Kontext
asyncpg
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
better-sqlite3
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Flyway
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
osm2pgsql
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
PostGIS
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Redis
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Supabase
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Database Design
0.9J in 3 Kontexten
MariaDB
0.6J in 1 Kontext
Data Persistence
0.5J in 1 Kontext
PL/SQL
0.5J in 1 Kontext
SQL
0.3J in 1 Kontext

Messaging & Event Streaming

AWS SQS JMS High-Performance SMS Processing Message Filtering Message Processing

AWS SQS
3.4J in 1 Kontext
JMS
2.4J in 1 Kontext
High-Performance SMS Processing
1.3J in 1 Kontext
Message Filtering
1.3J in 1 Kontext
Message Processing
1.3J in 1 Kontext
BullMQ
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Event-Driven Architecture
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Redis Pub/Sub
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
AWS SNS
0.7J in 2 Kontexten

Cloud & Platform Engineering

Docker Monitoring AWS Lambda AWS CloudFront Logging

Docker
Aktiv
10.0J in 6 Kontexten
Monitoring
6.9J in 3 Kontexten
AWS Lambda
3.5J in 2 Kontexten
AWS CloudFront
3.4J in 1 Kontext
Logging
2.9J in 1 Kontext
Ansible
Aktiv
2.8J in 2 Kontexten
Grafana
Aktiv
2.8J in 2 Kontexten
AWS EC2
2.4J in 1 Kontext
AWS Glacier
2.4J in 1 Kontext
Cloud Computing
2.4J in 1 Kontext
Cloud Infrastructure
2.4J in 1 Kontext
Svn
2.4J in 1 Kontext
Azure
1.8J in 1 Kontext
GCP
1.8J in 1 Kontext
Kubernetes
1.8J in 1 Kontext
Terraform
1.8J in 1 Kontext
Tomcat
1.8J in 2 Kontexten
Traefik
Aktiv
1.6J in 2 Kontexten
24/7 Support
1.4J in 1 Kontext
Apache Mesos
1.4J in 1 Kontext
Business-critical Issue Resolution
1.4J in 1 Kontext
Container Orchestration
1.4J in 1 Kontext
Data Center Infrastructure
1.4J in 1 Kontext
Enterprise Operations
1.4J in 1 Kontext
Fault Diagnosis
1.4J in 1 Kontext
Infrastructure Optimization
1.4J in 1 Kontext
Marathon
1.4J in 1 Kontext
Network Architecture
1.4J in 1 Kontext
PaaS Architecture
1.4J in 1 Kontext
Real-time Monitoring
1.4J in 1 Kontext
Server Hardware
1.4J in 1 Kontext
Sla Management
1.4J in 1 Kontext
Status Dashboard
1.4J in 1 Kontext
Status Tracking
1.4J in 1 Kontext
Cluster Architecture
1.3J in 1 Kontext
Glassfish Server
1.3J in 1 Kontext
Load Balancing
1.3J in 1 Kontext
Performance Monitoring
1.3J in 1 Kontext
Performance Optimization
1.3J in 1 Kontext
Alertmanager
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Alloy
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Authentik
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Authentik Blueprints
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Docker Secrets
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Docker Swarm
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
GitOps
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Hetzner
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Infrastructure as Code
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Loki
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Micrometer
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
OpenTelemetry
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Platform Engineering
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Restic
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Sentry
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Tempo
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Wireguard
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Rational Unified Process
0.8J in 1 Kontext
Service-oriented Architecture
0.8J in 1 Kontext
V-Model XT Tailoring
0.8J in 1 Kontext
Bugsnag
0.6J in 1 Kontext
Jboss
0.5J in 1 Kontext
Web Deployment
0.5J in 1 Kontext
Containerization
0.4J in 1 Kontext
DevOps
0.4J in 1 Kontext
Offline-first Design
0.4J in 1 Kontext
Plugin Architecture
0.4J in 1 Kontext
Portal Development
0.4J in 1 Kontext
Product Architecture
0.4J in 1 Kontext
Real-time Communication
0.4J in 1 Kontext
Apache Tomcat
0.3J in 1 Kontext
Architecture Design
0.1J in 1 Kontext
AWS API Gateway
0.1J in 1 Kontext
AWS CloudWatch
0.1J in 1 Kontext
AWS SAM
0.1J in 1 Kontext
Flexible Data Structures
0.1J in 1 Kontext
Scalability Planning
0.1J in 1 Kontext

CI/CD & Delivery Pipelines

Jenkins Nexus Drone CI CircleCI Quay.io

Jenkins
5.5J in 3 Kontexten
Nexus
3.7J in 2 Kontexten
Drone CI
3.4J in 1 Kontext
CircleCI
2.9J in 1 Kontext
Quay.io
2.4J in 1 Kontext
GitLab CI
1.8J in 1 Kontext
SonarQube
1.8J in 1 Kontext
Maven
1.3J in 1 Kontext
GitHub Actions
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Woodpecker CI
0.6J in 1 Kontext

Frontend

React Vue.js Css Html Next.js

React
Aktiv
8.0J in 5 Kontexten
Vue.js
Aktiv
5.8J in 3 Kontexten
Css
4.5J in 3 Kontexten
Html
4.5J in 3 Kontexten
Next.js
Aktiv
4.4J in 2 Kontexten
Pwa
4.0J in 2 Kontexten
Json/xml
2.4J in 1 Kontext
Web Technologies
1.6J in 2 Kontexten
Xml
1.6J in 2 Kontexten
HTML Parsing
1.4J in 1 Kontext
Ajax
1.3J in 1 Kontext
User Interface Development
1.3J in 1 Kontext
Tailwind Css
Aktiv
1.1J in 2 Kontexten
Nuxt
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Pdf.js
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Reka Ui
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Shadcn-nuxt
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Swr
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Tailwind CSS
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Astro
0.6J in 1 Kontext
Auth Astro
0.6J in 1 Kontext
Echarts
0.6J in 1 Kontext
Progressive Web Apps
0.6J in 1 Kontext
Svelte
0.6J in 1 Kontext
Workbox
0.6J in 1 Kontext
Web Services
0.4J in 1 Kontext
Xml View Definitions
0.4J in 1 Kontext
Cocos2d
0.1J in 1 Kontext
Graphics And Animation
0.1J in 1 Kontext
Json
0.1J in 1 Kontext
User Interface Design
0.1J in 1 Kontext

Agile Testing/Quality

Mockito Cypress Vitest Playwright Selenium

Mockito
4.3J in 3 Kontexten
Cypress
3.5J in 2 Kontexten
Vitest
Aktiv
1.6J in 2 Kontexten
Playwright
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Selenium
0.5J in 1 Kontext

Tooling

Jira Confluence Slack Git N8n

Jira
Aktiv
13.8J in 8 Kontexten
Confluence
Aktiv
12.0J in 6 Kontexten
Slack
Aktiv
9.8J in 5 Kontexten
Git
6.8J in 3 Kontexten
N8n
Aktiv
5.0J in 3 Kontexten
Testng
3.7J in 2 Kontexten
Zapier
3.4J in 1 Kontext
Junit
2.9J in 2 Kontexten
Browser Check
2.9J in 1 Kontext
Excel
2.4J in 1 Kontext
Spock
2.4J in 1 Kontext
Webmastertools)
2.4J in 1 Kontext
Microsoft Teams
1.8J in 1 Kontext
Eclipse
1.6J in 2 Kontexten
Cucumber
1.4J in 1 Kontext
Checkstyle
1.3J in 1 Kontext
Findbugs
1.3J in 1 Kontext
Openoffice
1.3J in 1 Kontext
Pmd
1.3J in 1 Kontext
Twiki
1.3J in 1 Kontext
Pnpm
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Testcontainers
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Turborepo
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Vite
Aktiv
1.0J in 1 Kontext
Wiki
0.8J in 2 Kontexten
Hubspot
0.6J in 1 Kontext
Integration Tools
0.6J in 1 Kontext
Latex
0.4J in 1 Kontext
Wekan
0.4J in 1 Kontext
Trac
0.3J in 1 Kontext

Fit prüfen

Wenn du mich für eine langfristige Rolle oder eine Zusammenarbeit prüfst, sag kurz, worum es geht.

Ich antworte persönlich und sage klar, ob mein Profil zum Kontext passt.

Hiring-Fit prüfen