Leonard Daume

Adaptive autonome Produktsysteme

Wer den Nutzer kennt, baut das Produkt.

Du kennst deine Nutzer. Ich baue dir ein Produktsystem, in dem du daraus selbst Software machst, im Start-up wie im Konzern. Eine typische Änderung ist in rund fünf Minuten geprüft.

Erzähl mir von deiner IdeeEiner Idee folgen

Leonard DaumeHands-on Builder mit CTO-level Wirkung

So entsteht dein Produkt

Eine Idee auf ihrem Weg zum Nutzer.

In Onlineshops endet im Schnitt nur knapp jeder dritte Warenkorb in einer Bestellung. Folge dieser Beobachtung durch fünf Stationen: Du triffst die Entscheidungen, spezialisierte Agenten erledigen die Arbeit dazwischen.

30 % ConversionDreiUrsachenAuf 40 % steigernverworfenverworfenTestsSecurityReviewDatenschutzLiveConversionZiel 40 %lernt mit

  1. 01Problemraum

    Problem verstehen

    Agenten werten Feedback, Nutzungsdaten und Support-Anfragen aus und finden drei Ursachen: Versandkosten, die erst am Ende auftauchen, ein Pflicht-Kundenkonto und eine fehlende Zahlungsart. Bezahlung und Kundenkonto berühren personenbezogene Daten, deshalb sind Datenschutz und Security ab hier dabei.

    Du bekommst: die Ursachen, bevor jemand eine Lösung baut.

  2. 02Problemraum

    Wert festlegen

    Du entscheidest, was sich ändern soll: über 40 Prozent der Warenkörbe sollen in einer Bestellung enden, ohne zusätzliche Daten abzufragen. Dieses Ziel wird zum Maßstab für alles Weitere.

    Du bekommst: ein Ziel, an das sich alle Agenten halten.

  3. 03Lösungsraum

    Prototypen vergleichen

    Drei Lösungen entstehen parallel und laufen gegen dasselbe Ziel. Zwei fallen durch, eine überzeugt. Die verworfenen bleiben sichtbar, damit klar ist, warum.

    Du bekommst: funktionierende Varianten zum Vergleich, keine Konzepte.

  4. 04Lösungsraum

    Bauen und prüfen

    Die gewählte Lösung entsteht in kleinen Schritten: zuerst der Test, dann der Code. Review, Security und Datenschutz prüfen jede Änderung von Anfang an mit. Eine typische Änderung ist so in rund fünf Minuten geprüft und gemergt.

    Du bekommst: Software im Betrieb, die getestet und nachvollziehbar ist.

  5. 05Betrieb

    Live gehen und lernen

    Ab dem ersten Schnitt beobachten Agenten Checkout-Conversion, Fehlerraten und Performance. Was sie dabei lernen, fließt direkt in die nächste Idee ein.

    Du bekommst: den Beleg, ob jetzt mehr Kunden kaufen.

Erzähl mir von deiner IdeeMehr zum Produktsystem

Tempo

Minuten bis zur geprüften Änderung.

bis eine typische Änderung alle Tests und Checks bestanden hat
5 Min.
laufen bei jeder Änderung parallel
aller Änderungen sind nach spätestens zwei Stunden gemergt
97 %
Lass uns über dein Tempo sprechen

Keine Hürden mehr

Kreativität, ungebremst von der Idee bis zum Betrieb.

Im Start-up wie im Konzern testet, wer eine Idee hat, sie direkt mit echten Nutzern. Datenschutz, Security und Compliance laufen bei jeder Änderung als automatischer Check mit. Jede Änderung bleibt nachvollziehbar, und über Ausnahmen entscheiden weiter Menschen.

  • Fällt weg: Warten auf freie Entwicklungskapazität
  • Fällt weg: Übergaben zwischen Produkt, Design, Entwicklung und Betrieb
  • Fällt weg: Schätzrunden für Ideen, die schneller gebaut als besprochen sind
  • Fällt weg: Wochen bis zum ersten Feedback echter Nutzer
  • Fällt weg: QA-Phase und Testrunden vor dem Release
  • Fällt weg: Betrieb, der erst nach dem Release mitredet

Dein Einstieg

Wo stehst du gerade mit Agenten?

Adaptives Produktsystem aufbauen

Für Product Owner, Gründer und Fachbereiche, die ihr Wissen über Nutzer selbst in Software umsetzen wollen. Product Discovery und Softwareentwicklung verschmelzen in einem System. Wir starten mit einer echten Änderung in eurem Produkt.

Einstieg ansehen

Weitere Wege

Werdegang

Vom Handwerk zum neuen Operating Model

Ich durfte die letzten zwei Jahrzehnte mitgestalten, in denen wir Architekturen und Software als Handwerk gebaut haben. Dazu gehörten agile Operating Models für Softwareprodukte, ausgetüftelt von der Idee bis in den Betrieb. Es war großartig, Teil davon zu sein.

Softwareentwicklung hat sich grundlegend verändert. Seit Februar 2023 arbeite ich täglich mit LLM-Agenten, seit Ende 2025 schreiben sie den Großteil meines Codes. Ich verantworte, was gebaut wird, warum und ob es beim Nutzer ankommt.

Jetzt braucht es neue agile Operating Models und neue Teams, die den ganzen Fluss gemeinsam verantworten. Agenten sind darin fester Teil der Arbeit. Solche Modelle habe ich immer wieder in Unternehmen etabliert, jeweils passend zu ihrer Zeit, zuletzt über 15 Teams mit mehr als 100 Entwickler:innen. Jetzt baue ich sie für die neue Welt mit AI.

Ausgewählte Projekte

  • Initiator, Product Owner und Entwickler

    Jev Studio

    Von der ersten Zeile bis zum laufenden Produkt mit Warteliste, Fragenassistent, Fallprüfung und Übergabe an die Entwicklung in der ersten Woche, gebaut und betrieben von Agenten unter klaren Verantwortungsgrenzen.

    • 0,23 s Antwort auf drei Fragen
    • rund 2 ct pro 1.000 Texte

  • Chief Technology Officer

    WPS MANAGEMENT GMBH

    Delivery-System für 15 Teams gestärkt, 100+ Entwickler remote skaliert und Flow-Signale statt Aktivitätsmetriken verankert.

    • 15 Teams crossfunktional geführt
    • 100+ Entwickler remote skaliert

  • Hands-on Chief Technology Officer

    Livable Places GmbH

    Das Produkt S-Core von Problemklärung und Produktentscheidungen über hands-on Umsetzung und Release bis zum Plattformbetrieb mit einem belastbaren PropTech-Delivery-System verbunden.

    • Problem → Betrieb S-Core-Verantwortung
    • pnpm + Turbo Monorepo für App, Services und Plattform
Alle Projekte

Nächster Schritt

Bring eine Idee mit. Du gehst mit einem Plan für den ersten Prototyp.

  1. Du erzählst mir von deiner Idee und deinen Nutzern.
  2. Wir finden gemeinsam die größte Hürde auf dem Weg dorthin.
  3. Du bekommst einen konkreten nächsten Schritt, egal wie es weitergeht.
Erzähl mir von deiner Idee